猪肉新鲜度智能检测分级系统研究

• 作者: 毕松 袁芳 郭培源
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 细斑面积 数字图像处理 神经网络 新鲜度等级划分
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TS251.7
• 字数: 4837字
• 语种: 中文

摘要

对表征猪肉新鲜度的氨气和硫化氧气味、图像颜色值、脂肪细胞数和细菌菌斑信息特征量进行检测,通过神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,以总挥发性盐基氮(TVB-N)值序列作为SOM网络的输入,利用SOM神经网络对TVB-N值序列进行聚类研究,将新鲜度细分为5个等级,实现了新鲜度等级划分与国家标准和感官检验相一致的结果,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	毕松	北京工商大学信息工程学院	5	48	5.0	5.0
3	袁芳	北京工商大学信息工程学院	5	52	4.0	5.0