一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法

• 作者: 唐孝艳 蔡念 陈世文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运动目标检测 高斯混合模型 加权值 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 125-127,130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.02.040

摘要

在运动目标检测方法的研究中提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测的改进算法.首先利用颜色信息对背景建立高斯混合模型;其次在模型更新阶段,为了模型的自适应性和尽量逼近真实信号量,在传统学习率基础上提出一种加权思想,即对均值与方差分别给出一个不同的加权值.最后应用中值滤波及物体空间连通性进行后处理.实验结果表明,与传统高斯混合模型方法相比,改进的方法能更加有效地检测出运动目标,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
2	唐孝艳	广东工业大学信息工程学院	3	40	3.0	3.0
3	陈世文	广东工业大学信息工程学院	4	57	4.0	4.0