基于Tent混沌序列的粒子群优化算法

• 作者: 田东平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Tent映射 变异机制 判定阈值 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.063

摘要

针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田东平	宝鸡文理学院计算机软件研究所	20	146	6.0	11.0