基于邻域思想的改进粒子群优化算法

• 作者: 崔华威 崔永贞 苗爱敏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群优化 邻域 群智能
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 277-279
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.110

摘要

本文针对现有粒子群算法存在的寻优速度较慢,效率较低的问题,介绍了一种改进粒子群优化算法.该方法基于邻域思想对粒子群的寻优空间信息进行处理,通过周期性地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率进行粒子群寻优的目的.通过优化六个典型测试函数并和LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔华威	浙江大学农业与生物技术学院	15	129	6.0	11.0
2	崔永贞	驻马店教育学院计算机系	2	9	2.0	2.0
3	苗爱敏	云南大学信息学院	16	84	5.0	8.0