基于粗糙集的网络入侵检测模型研究

• 作者: 刘淑琴 姚国祥 官全龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测系统 粗糙集理论 数据离散化 数据约简
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.032

摘要

本文提出了一种基于粗糙集(Rough Set)理论的网络入侵检测模型,通过运用粗糙集理论结合遗传算法对网络连接数据提取检测规则集.仿真结果表明,该方法对各类已知和未知攻击尤其是DnS和Probe攻击具有较高的检测率和较低的误报率,因此本文提出的基于粗糙集理论的入侵检测模型在应用于复杂网络数据分析和网络攻击检测方面是高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚国祥	暨南大学信息科学技术学院	73	827	15.0	25.0
2	官全龙	暨南大学信息科学技术学院	12	167	7.0	12.0
3	刘淑琴	暨南大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0