基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将可拓策略应用于移动机器人路径规划,提出了一种新的路径规划算法.该方法在绕障时引入临时目标,模拟了人在未知环境中的路径选择,使得环境信息得到有效压缩,避免了在实时计算过程中对复杂环境的建模.基于安全距离的关联函数得到的评价函数,使得所选路径更加平滑,并且降低了对机器人自身控制及传感器测量精度的要求.由于拟人策略的鲁棒性,极大地缓解了其他传统方法的振荡及局部最小现象.实验及仿真均表明该方法实时性好,规划所得路径优于已有方法.
推荐文章
未知环境下基于A*的机器人路径规划算法
机器人
路径规划
A*算法
路径重规划
Pioneer P3DX
未知环境下基于PF-DQN的无人机路径规划
无人机
路径规划
势函数
深度Q网络
基于多层双向A*的未知环境路径规划算法研究
未知环境
路径规划
智能体
多层双向
A*算法
未知环境下室内轮式机器人路径规划算法
室内未知环境
轮式机器人
路径规划
障碍物类型识别
R-QRRT算法
D-APF算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 未知环境下基于可拓策略的路径规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路径规划 可拓策略 移动机器人 避障
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-13,17
页数 分类号 TP242
字数 5185字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶玮琼 湖南工业大学计算机与通信学院 15 68 5.0 7.0
5 余永权 广东工业大学智能工程所 72 716 14.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (185)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
路径规划
可拓策略
移动机器人
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导