基于数据挖掘的弥漫性肺间质疾病中医证候诊断模型建立研究

• 作者: 李亚 李建生 李素云 王明航 王海峰 胡金亮 赵栋梁 邓丽
• 来源期刊: 辽宁中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 弥漫性肺间质疾病 证候诊断标准 数据挖掘 动态Kohonen网络
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 2333-2335
• 页数: 3页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文

摘要

目的:基于数据挖掘技术,探索弥漫性肺间质疾病中医证候诊断标准模型.方法:采用流行病学方法,收集弥漫性肺间质痰病临床调查资料475份.采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得弥漫性肺间质疾病常见证候诊断标准,并检验其合理性.结果:弥漫性肺间质疾病常见有痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、肺肾气虚证、痰热壅肺证、痰湿壅肺证等5个证候.证候诊断标准诊断符合率为73.8%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理,结果可靠.