小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用

• 作者: 戴宏亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 支持向量机 智能遗传算法 瓦斯 预测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.005

摘要

针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数.实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宏亮	广东商学院数学与计算科学学院	21	107	6.0	10.0