基于GMM的歌曲Morphing算法

• 作者: 刘慧娟 李锦珑 杨鸿武 梁青青 裴东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: STRAIGHT算法 音色修改 高斯混合模型 歌曲Morphing
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 172-174,177
• 分类号: TP391
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.062

摘要

针对业余歌手模仿专业歌手唱歌过程中音色不变的问题,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的中文歌曲Morphing算法,采用GMM对语音频谱建模,并通过混合业余歌手和专业歌手的语音频谱,实现歌曲的音色转换.结果显示,混合比例因子k＝0或1时,ABX测试正确率均为100%,0<k<1时,ABX测试正确率高于62.5%,并且音色转换后的合成歌曲MOS得分在3.29以上,表明在歌唱模仿的过程中专业歌手的音色也可实现按比例的加入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	裴东	西北师范大学物理与电子工程学院	60	321	10.0	14.0
3	梁青青	西北师范大学物理与电子工程学院	5	33	3.0	5.0
4	李锦珑	西北师范大学物理与电子工程学院	3	15	2.0	3.0
5	刘慧娟	西北师范大学物理与电子工程学院	3	5	1.0	2.0