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摘要:
为使人工鱼群算法在最短的时间内取得多用户检测问题的最优解,在MC-CDMA系统基础上设计一种神经网络人工鱼群算法.人工鱼的3种神经网络行为使神经网络人工鱼群算法在解决多用户检测该类组合优化问题时,减少搜索的随机性和任意性,加快原鱼群算法的收敛速度.仿真结果证明,该算法能够快速收敛,且其抗多址干扰能力和抗远近效应能力优于已有应用智能算法的多用户检测器.
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复杂度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 MC-CDMA系统的神经鱼群算法检测器
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多载波码分多址 多用户检测 人工鱼群算法 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 TN914|TP301.6
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 刁鸣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 142 1003 16.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (35)
参考文献  (2)
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引证文献  (1)
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1986(2)
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1996(1)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
多载波码分多址
多用户检测
人工鱼群算法
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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