基于聚类分析的图书馆读者管理

• 作者: 欧阳烽
• 来源期刊: 金山
• 学科: 工学
• 关键词: SAS 数据挖掘 聚类 读者管理
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 97-98
• 分类号: TP3
• 字数: 1700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9407.2010.10.085

摘要

利用SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型实现读者数据的聚类分析,对聚类、谱系聚类法和谱系聚类法统计量进行论述分析,详细分析对读者数据进行SAS聚类分析的基本过程,对聚类所获得的数据进行深入分析并通过TREE过程将聚类结果以树状图的形式展示出来,得到读者群体分类规则,形成不同读者群体,有助于图书馆针对不同读者群体提供个性化服务,提高图书馆服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳烽		12	50	4.0	7.0