基于免疫学习的Web服务突现模型

• 作者: 唐新亭 张小峰 杨洪勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 突现 免疫 学习
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP311
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.060

摘要

针对复杂任务的Web服务组合问题,提出一种基于免疫学习的Web服务突现模型.该模型采用免疫原理和学习机制,使Web服务自动发现、协商、组合或合成以及执行,实现了Web服务的动态组合与面向复杂任务的服务突现.实验结果证明该模型具有学习、记忆和进化能力,能够自动组合Web服务解决复杂任务,具有较好的动态适应性和自调整能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学计算机科学与技术学院	37	151	7.0	10.0
2	杨洪勇	鲁东大学计算机科学与技术学院	95	660	14.0	20.0
3	唐新亭	鲁东大学计算机科学与技术学院	10	74	5.0	8.0