原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了两种常用的运动目标检测算法帧间差分法和背景差分法,对帧间差分法中的两帧差分和对称差分进行了仿真分析;在背景差分中,对两种背景提取算法多帧图像平均法及连续帧差法进行了仿真分析比较.并且在运动目标检测二值化的过程中,提出运用最大熵阈值分割,由此提高了运动目标检测的效果.
推荐文章
视频图像中人体运动目标检测算法研究
视频图像
运动目标检测
人体目标分类识别
鲁棒性
基于嵌入式的新型运动目标视频检测算法
嵌入式Linux
Surendra算法
运动目标检测
帧差
一种改进的视频运动目标检测算法
视频运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
区域生长
视频运动目标定位
基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现
目标检测
能量优化
并行计算
统一计算设备架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视频图像的运动目标检测算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 运动目标检测 背景差分法 帧间差分法 最大熵
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-149
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎 西南交通大学物理科学与技术学院 155 1580 20.0 31.0
2 高晓蓉 西南交通大学物理科学与技术学院 220 1956 23.0 34.0
3 王泽勇 西南交通大学物理科学与技术学院 141 1489 20.0 32.0
4 王亮亮 西南交通大学物理科学与技术学院 2 92 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (38)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (58)
同被引文献  (60)
二级引证文献  (150)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2013(15)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(5)
2014(18)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(7)
2015(33)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(26)
2016(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2017(31)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(24)
2018(32)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(28)
2019(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2020(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差分法
帧间差分法
最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导