基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究

• 作者: 康军 张少博 李钢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 拥塞控制 主动队列管理 神经网络 监督控制
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 657-660
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.070

摘要

提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理(AQM)算法;研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性,并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计.算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器(neural network controller,NNC)和一个反馈控制器(feedback controller,FC)组成.NNC作为一个前馈控制器,通过FC产生的教师信号进行学习,以建立被控对象的逆动力学模型.仿真结果表明,提出的算法与PI(proportional-integral)算法相比,无论在瞬态性能还是稳态性能方面都可以取得比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康军	长安大学信息工程学院	33	168	8.0	11.0
2	张少博	长安大学信息工程学院	8	40	4.0	6.0
3	李钢	长安大学信息工程学院	8	200	5.0	8.0