基于多模式组合推理机制的确诊方法研究

• 作者: 何劲舟 席金菊 李淑红 毕于通 谭文学
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 组合推理 自学习式贝叶斯推理 语义距离 疾病诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TP183
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.070

摘要

基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失.为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法.实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑红	湖南文理学院生命科学学院	96	300	10.0	13.0
2	谭文学	湖南文理学院计算机科学与技术学院	17	111	4.0	10.0
3	席金菊	湖南文理学院计算机科学与技术学院	20	44	4.0	4.0
4	毕于通	湖南文理学院计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
5	何劲舟	湖南文理学院计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0