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摘要:
分析搜索引攀Google的PageRank算法,给出其存在的3个问题及针对这3个问题提出的改进.结合锚文本相似度提出一种改进的PageRank算法,利用Nutch对传统PageRank算法和改进后的PageRank算法进行实验分析与比较.实验结果表明,改进的PageRank算法提高了搜索结果的查准率,有利于减少主题漂移现象.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于锚文本相似度的PageRank改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 PageRank算法 锚文本 相似度 主题漂移
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-260
页数 分类号 TP311
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钟斐 宝鸡文理学院数学系 28 104 5.0 9.0
2 王彪 宝鸡文理学院数学系 26 178 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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参考文献  (6)
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2013(8)
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2018(27)
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2019(33)
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
锚文本
相似度
主题漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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