基于数据扰动的隐私保持的分类挖掘方法

• 作者: 陶卫平
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 隐私保护 数据扰动
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 53
• 分类号: S126
• 字数: 2014字
• 语种: 中文

摘要

在目前已有的基于数据扰动的隐私保持的分奏挖掘方法中,分类算法必须经过改造方可应用于扰动后数据.而且扰动方法不同,使用的分类算法不同,对分类算法进行改造的方法也就不同.这使得该类方法难以在实际中推广应用.本文针对这一问题,提出了一种新的基于数据扰动的隐私保持的分类挖掘方法.通过生成并公开一组与原始数据独立同分布的新数据的方法来实现数据扰动.由于新数据与原始数据独立,因此从新数据得不到关于原始数据的详细信息.由于新数据与原始数据同分布,因此普通的分类挖掘算法可以直接应用于新数据,从而解决了现有方法使用不方便的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶卫平	钦州学院物理与材料科学学院	16	47	4.0	6.0