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摘要:
提出一种基于Contourlet变换域的图像滤噪算法,对带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet分解,依据Contourlet变换域系数的估计损失期望最小化准则,在Contourlet域中得到各子带内邻域系数的滤噪最优阈值与最优窗口尺寸,利用Contourlet变换域系数的萎缩实现滤噪.仿真结果表明,与现有的Contourlet变换域图像滤噪算法相比,该算法能有效保护图像的细节和纹理,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 Contourlet域中邻域窗最优阈值滤噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像滤噪 Contourlet变换 Stein估计
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 223-224,227
页数 3页 分类号 TP391
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晅 陕西师范大学物理学与信息技术学院 61 282 8.0 13.0
2 马进明 8 51 5.0 7.0
3 张小景 陕西师范大学物理学与信息技术学院 3 28 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤噪
Contourlet变换
Stein估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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