基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别

• 作者: 何耀平 孙霖 徐丽珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红绿灯交通标志 道路交通标志识别 图像检测
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 219-222
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.062

摘要

鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数.提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法.该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯位置进行检测;然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类.用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽珍		25	95	5.0	8.0
5	孙霖	浙江大学计算机科学与技术学院	6	35	3.0	5.0
6	何耀平	浙江大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0