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摘要:
在分析当前中文问答系统中问句分析技术的基础上,提出一种基于句法结构和语义信息的问题特征提取方法.利用依存句法分析出问句的主干,从语义信息角度分析问句主干从而提取出问句的特征词,并用改进贝叶斯算法进行问题分类.实验证明,该特征提取方法能提高问题分类的准确性.
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文献信息
篇名 基于句法和语义信息的问句特征提取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 问答系统 特征提取 句法结构 语义信息
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-66,70
页数 分类号 TP311.12
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空工业学院计算机学院 103 517 11.0 17.0
2 王大玲 东北大学信息科学与工程学院 70 1479 23.0 36.0
3 许莉 沈阳航空工业学院计算机学院 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
特征提取
句法结构
语义信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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