隐私保护的分布式决策树分类算法的研究

• 作者: 张永强 申艳光 邵慧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分布式数据挖掘 隐私保护 安全多方计算 C4.5决策树算法 垂直分布 水平分布
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3070-3072
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.069

摘要

针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题,引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法.该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况,同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法.实验结果证明设计的隐私保护分布式决策树分类算法不仅很好地保护了原始数据不泄露,同时保持了较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申艳光	河北工程大学信息与电气工程学院	45	164	7.0	10.0
2	张永强	河北工程大学信息与电气工程学院	21	233	7.0	15.0
3	邵慧	河北工程大学信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0