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摘要:
在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一.基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法.将该方法用于商光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类器集中挑选子集.实验结果表明,该方法在选择效率和识别精度方面具有优势,能保证所选子集的泛化能力.
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文献信息
篇名 一种分类器选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 组合适宜度 分类器选择 高光谱数据
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-165
页数 分类号 TP391.4
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.059
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研究主题发展历程
节点文献
组合适宜度
分类器选择
高光谱数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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