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摘要:
车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分.车牌定位是一个难题:车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的赢色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的.本文通过车牌的纹理和赢色特征,采用粗定位和细定位相结合的方法进行识别.
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文献信息
篇名 关于高速公路收费系统车牌识别技术的研究
来源期刊 科技信息 学科
关键词 车牌识别 车牌定位 边缘检测
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 874-875,907
页数 3页 分类号
字数 6456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.21.660
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程琼 4 17 3.0 4.0
2 王吉武 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
车牌定位
边缘检测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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