一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类

• 作者: 刘高霞 汪西莉 王磊 赵琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 亲和传播 半监督聚类 自适应聚类 成对约束
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4436-4438,4442
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.010

摘要

现有的自适应亲和传播聚类存在聚类时间长、精度低的缺点,提出了一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类(SAAP).它首先利用半监督学习更新相似度矩阵,而后在亲和传播聚类的基础上,通过基于二分法判断实现自适应搜索有效聚类数空间,最后由加权评价函数确定最佳聚类.经实验证明,SAAP算法可以更快速地扫描有效聚类空间,并能够得到较小的错分率和较高的有效性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	王磊	陕西师范大学计算机科学学院	42	149	7.0	11.0
3	赵琳	陕西师范大学计算机科学学院	10	74	3.0	8.0
4	刘高霞	陕西师范大学计算机科学学院	1	9	1.0	1.0