一种具有自学习能力的动态调度决策机制

• 作者: 包振强 王超 郭静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态调度 合同网 强化学习 自学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3834-3836,3840
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.061

摘要

车间资源分配知识是以专家历史经验为基础,由粗模糊集理论获取调度规则知识,从而来进行资源的分配.这种规则知识在短时间内有较高的可靠性,但伴随现在制造环境的急剧变化,知识陈旧化是一个必然的问题.对此提出了一种具有自学习能力的动态调度决策机制,其知识迭代的更新采用一种具有双向学习能力的改进算法,从而使系统在运行过程中能自动感知环境的变化,不断进行自适应、自学习的知识更新;最后,描述动态调度决策系统的决策及知识更新过程算法,并通过仿真进行了分析验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包振强	扬州大学信息工程学院	37	341	10.0	18.0
2	王超	扬州工业职业技术学院电子信息工程系	18	43	3.0	6.0
3	郭静	扬州工业职业技术学院电子信息工程系	17	40	3.0	6.0