原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组,并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法:通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波,从而提取出该局部图像的Gabor能量,比较对应局部图像的Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像.本方法真正保留了原始的清晰图像,实现了高精度融合.通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果,明显提高了运行效率.
推荐文章
基于图像块能量梯度的多聚焦图像融合
图像融合
多聚焦图像
图像块
能量梯度
基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合
图像融合
Log-Gabor滤波器
Log-Gabor能量
自适应分块
基于自动聚焦算法的多聚焦图像融合
图像融合
多聚焦图像
自动聚焦算法
DCT变换
空间一致性
基于小波分解的多聚焦图像融合研究
小波变换
多聚焦
图像融合
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像融合 Gabor滤波器 Gabor能量
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1944-1947,1951
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢振坤 梧州学院数理系 10 43 4.0 6.0
2 玉振明 梧州学院科研处 35 145 8.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
共引文献  (405)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (10)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1985(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
Gabor滤波器
Gabor能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导