USAN-AAM人脸特征点快速定位方法

• 作者: 陈文广 陈毅松 鲁鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主动表现模型 反向合成算法 同值分割吸收核区域
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3188-3190
• 分类号: TP319.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.104

摘要

基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降.基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM.实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文广	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	17	364	9.0	17.0
2	陈毅松	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	12	242	4.0	12.0
3	鲁鹏	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	9	80	5.0	8.0