一种PCNN的彩色图像脉冲噪声滤波方法

• 作者: 王娅茹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 脉冲噪声 彩色图像去噪 中值滤波 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.051

摘要

通过脉冲噪声特性总结以及对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立了一个在RGB色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用中值滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波等其他滤波方法进行了比较.实验结果表明该方法不但能够有效去除图像中的噪声,而且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娅茹	枣庄学院物理与电子工程系	9	18	2.0	4.0