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摘要:
针对低剂量CT图像质量退化问题,提出了一种基于投影域数据恢复的低剂量CT优质重建方法.新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影域数据转化Gaussian型分布,然后利用针对Anscombe变换的Gaussian型数据进行自适应Block-Matching and 3D filtering(BM3D)滤波.最后通过对Anscombe逆变换数据执行传统的滤波反投影(Filtered Back Projec-tion,FBP)CT重建.由于Anscombe变换数据的方差已知,且所用BM3D滤波无需人工设置滤波参数,使得方法可实现自适应低剂量cT图像重建.仿真和临床低剂量CT数据的实验表明,方法具有良好的重建鲁棒性,其重建图像的噪声和伪影可同时得到有效抑制.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 低剂量CT Anscombe变换 投影域数据恢复 基于块匹配的混合(BM3D)滤波
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 216-220
页数 分类号 TP391.4
字数 5134字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯前进 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 109 771 14.0 20.0
2 余晓锷 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 36 248 8.0 14.0
3 刘楠 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 23 88 5.0 8.0
4 路利军 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 30 112 5.0 8.0
5 马建华 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 45 227 7.0 12.0
6 毕一鸣 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所 6 70 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
低剂量CT
Anscombe变换
投影域数据恢复
基于块匹配的混合(BM3D)滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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