基于信息融合的矿井提升机健康诊断方法研究

• 作者: 张祥明 王新
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 信息融合 健康诊断 基本概率赋值 证据理论 矿井提升机
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 65-66,86
• 分类号: TP|TD
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.026

摘要

提出了一种改进的目标类型数获得基本概率赋值的方法,利用证据理论的决策级融合进行诊断识别,并将该方法应用到矿井提升机的健康诊断中.诊断结果表明,经过多传感器特征信息融合后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,实现了矿井提升机的准确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理工大学电气工程与自动化学院	67	495	12.0	20.0
2	张祥明	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0