水下数字图像盲复原算法研究

• 作者: 籍芳 马田
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 盲复原 点扩展函数 高斯噪声 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.02.035

摘要

图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础.盲复原作为其中一个重要分支,其主要思想是在点扩展函数未知的情况下,力求获得最佳的清晰效果.由于水下图像退化模型中点扩展函数一般为高斯模型,故针对此提出误差-参数估计法,根据图像退化过程,给出频率域的误差形式,并选定参数的变化范围,再利用复原算法做出误差参数曲线,由此估计出点扩展函数的参数值,最后利用经典的复原算法,如维纳滤波对退化图像进行复原.实验证明该方法获得了比较清楚的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	籍芳		13	67	4.0	8.0
2	马田		1	11	1.0	1.0