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摘要:
根据考场监控环境下存在利用云台可变焦摄像机获取考试试卷进行泄题的可能性,提出了一个基于图像处理和模式分类技术的作弊试卷检测方法.首先通过阈值初选策略进行试卷像素初检,并采用自适应的高斯混合模型使检测结果进一步适应不同的光照和场地.然后利用区域分析和增长技术消除检测噪音并形成区域,最后提取多个形状描述特征对检测到的区域进行分类,得到泄题试卷.通过广泛的定量和定性的实验分析验证了该方法的性能和效率.
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文献信息
篇名 考场监控环境下泄题试卷检测方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 泄题试卷检测 视频监控 高斯混合模型 区域增长 形状分类
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244-248
页数 分类号 TP391.41
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.067
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作者信息
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1 万雅奇 北京工业大学计算机学院 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
泄题试卷检测
视频监控
高斯混合模型
区域增长
形状分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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