原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力,采用小波包分解消除脉象信号中的工频干扰,通过小波分解重构滤波法消除因呼吸引起的基线漂移,并用小波变换模极大值法对消噪后的信号进行特征点检测.实验表明,小波理论对一维非平稳微弱信号具有良好的消噪能力和突变点的检测能力,能实际有效的滤除脉象信号中混杂的基线漂移及工频干扰等噪声,并最大限度地保留信号本身特性.
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文献信息
篇名 基于小波理论的脉象信号消噪及特征点检测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小渡变换 基线漂移 工频干扰 波形检测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 69-71,74
页数 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 张洁 苏州大学电子信息学院 42 152 7.0 11.0
3 朱伟芳 苏州大学电子信息学院 13 114 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小渡变换
基线漂移
工频干扰
波形检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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