基于隐私保护关联规则的改进算法

• 作者: 许大宏
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 隐私保护 敏感规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 93-95,129
• 分类号: TP3
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.12.044

摘要

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.为了高效地做到隐私保护,本文提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法:利用PPARM和IMBA算法这两种改进后的隐私保护基本策略相结合,通过对敏感项做较少的操作,更大程度地隐藏敏感规则的同时也对非敏感规则的影响也最小.实验结果表明:该算法具有很好效果,更好地做到了隐私保护的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许大宏		7	13	2.0	3.0