基于人工鱼群优化支持向量机水文预报系统模型

• 作者: 张亚平 晋美 鲁县华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工鱼群 优化 支持向量机 水文 预报
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2902-2905,2917
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.024

摘要

在深入分析比较各种水文预报方法的基础上,利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进,提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法.实验结果表明,基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标准的支持向量机的训练速度,能够为水文预报提供更快捷的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚平	天津大学计算机科学与技术学院	20	157	8.0	11.0
2	鲁县华	天津大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0
3	晋美	天津大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0