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摘要:
针对移动网络中用户的移动、数据丢失、用户定位不精确导致的用户挖掘准确性低的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的噪声数据纠正与丢失数据补偿的移动用户群挖掘算法,提高空问与时间上具有相关性的移动用户群挖掘的有效性.详细的仿真实验以及与现有的基于距离的移动用户群挖掘算法DMUM的对比表明,该算法不仅具有更少的执行时间,同时有效地提高了移动用户群挖掘的召回率与准确率.
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文献信息
篇名 具有信息补偿的移动用户群挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 移动网络 用户群挖掘 信息补偿
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 4779字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵斌 101 407 10.0 15.0
2 吴华 35 221 9.0 13.0
3 尚文刚 广东医学院人文与管理学院 19 141 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动网络
用户群挖掘
信息补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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