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摘要:
针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练.通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性.
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文献信息
篇名 基于粗糙集-遗传神经网络分类器的矿井通风机故障诊断研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 矿井通风机 故障诊断 粗糙集 遗传算法 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TP183
字数 3385字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔伟 南京工业大学电子与信息工程学院 4 41 3.0 4.0
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