一种改进的快速全局运动估计算法

• 作者: 刘冀伟 刘磊 王志良 石志国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 全局运动估计 梯度下降算法 块匹配算法 迭代最小二乘
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TP393
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.010

摘要

结合两步法与传统梯度下降算法,提出一种改进的快速全局运动估计算法.采用稀疏抽样的MSEA快速块匹配算法估计局部运动矢量,使用迭代最小二乘法粗估计全局运动参数并排除外点(前景宏块),在排除外点的采样宏块集上选取特征像素,以上述两步法的全局运动估计参数为初始值,利用LM梯度下降算法对全局运动参数进行优化.实验结果表明,改进算法的估计速度达到11.42ms/f,比FFRGMET算法快1.3倍,具有更高的全局运动估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息工程学院自动化系	256	3435	32.0	46.0
2	刘冀伟	北京科技大学信息工程学院自动化系	67	766	15.0	25.0
3	石志国	北京科技大学信息工程学院自动化系	34	398	9.0	19.0
4	刘磊	北京科技大学信息工程学院自动化系	13	77	4.0	8.0