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摘要:
研究了遥感图片的水体类型解译识别问题.水体图形的准确提取是遥感图片解译识别的关键问题.综合应用敏感因子组合法、种子点增长法和数学形态学的方法提取水体,在对提取的水体图像分析基础上,进一步确定了特征向量和采用模糊识别理论进行识别,并对识别结果进行了分析,实验结果显示提取的水体获得较满意的识别效果.
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遥感影像识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 水体遥感影像处理的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像解译 敏感因子组合法 种子点增长法 水体类型
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP391.41
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐鲁强 西南科技大学计算机学院 39 156 7.0 11.0
5 刘静霞 9 25 3.0 4.0
6 秦军 26 219 8.0 13.0
7 朱军 57 429 13.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像解译
敏感因子组合法
种子点增长法
水体类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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