函数优化的量子竞争决策算法

• 作者: 刘勇 宁爱兵 马良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化 竞争决策 进化博弈 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TP181
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.006

摘要

基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法--量子竞争决策算法.将量子个体作为博弈者参与到优化中,通过竞争力函数和决策函数及量子门更新,实现博弈者自学习和自优化的目的,利用叠加态等特性,提高竞争群体的多样性.通过对典型复杂函数的实验和与其他算法的比较,结果表明算法能有效避免局部最优,全局优化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	宁爱兵	上海理工大学管理学院	59	341	11.0	15.0
3	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0