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摘要:
针对视觉伺服机器人对机动目标的跟踪问题,将当前统计模型(CS)引入IMM算法,与匀速模型(CV)组成模型集.在Matlab上对当前统计IMM算法和基本IMM算法进行仿真比较,结果表明当前统计IMMS算法跟踪机动目标的性能好于基本IMM算法,具有很好的收敛性和稳定性,提高了视觉伺服机器人对目标跟踪的准确性和快速性.
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文献信息
篇名 CS模型下的IMM算法在目标跟踪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 "当前"统计模型 匀速(CV)模型 机动目标 交互式多模型算法
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-232,238
页数 分类号 TP24
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保定 河南科技大学电子信息工程学院 38 222 7.0 13.0
2 袁铸 河南工业职业技术学院电气工程系 24 50 5.0 6.0
3 杨丽娜 河南科技大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
4 徐林 河南工业职业技术学院电气工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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匀速(CV)模型
机动目标
交互式多模型算法
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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