模糊聚类分析在煤炭消费量预测中的应用

• 作者: 李焱
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊聚类分析 煤炭消费量 模糊相似矩阵 模糊等价矩阵 F检验
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 214-215
• 分类号: O29
• 字数: 1691字
• 语种: 中文

摘要

由于模糊聚类分析可以较好的完成目标分类,因此其近年来在许多行业都有重要的应用.本文将模糊聚类分析应用于煤炭消费量的预测中,通过已知年份中与煤炭消费量关系密切的数据,选取合适公式进行聚类,并利用F检验得到最佳阈值,通过检验证明利用该方法预测煤炭需求量是可行的,可以指导生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焱	黑龙江科技学院数力系	20	132	5.0	11.0