Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究

• 作者: 苏文涛 马军 高加振
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 参数识别 自适应同步 Hindmarsh-Rose神经元
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 1554-1561
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

以Hindmarsh-Rose混沌神经元模型为例,讨论了基于自适应同步识别混沌系统多个参数方法的优化问题.在构造的李亚普诺夫函数中引入可调节的增益系数来控制系统同步和参数观测器的暂态过程长短.在应用单个控制器和5个参数观测器来同步和识别Hindmarsh-Rose混沌神经元中5个未知参数时发现最小参数的识别结果出现了振荡而其他参数都能准确识别现象,分析其原因可能在于要识别的目标参数的巨大差异性.通过增加控制器的个数(选择两个控制器)可以克服这个困难.研究发现增益系数太小不能实现完全同步和参数的准确识别,当增益系数太大则延长了识别参数的暂态过程.在恰当的增益系数下可以在比较短的暂态过程下准确识别系统参数.进一步讨论了系统参数发生阶跃变化时系统参数的识别问题,数值计算结果验证了该方法的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军	兰州理工大学物理系	41	341	10.0	17.0
2	苏文涛	兰州理工大学物理系	1	18	1.0	1.0
3	高加振	兰州理工大学物理系	1	18	1.0	1.0