自适应搜索空间的混沌蜂群算法

• 作者: 暴励 曾建潮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 混沌优化 自适应搜索空间
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1330-1334
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.034

摘要

针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法-自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC).其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最终获得最优解.基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	236	2351	26.0	39.0
2	暴励	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	3	185	3.0	3.0