原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对当前交通管理工作中交通事故分析的特点与需求,为了有效地对事故发生时各方面因素关联分析,本文采用一种改进的基于Hash Tree的Apriori算法提取交通事故历史数据库中的关联规则,得到导致交通事故各因素的具体特征,发现多方面的深层规律.根据这些规律,交通管理者能制定有针对性的事故预防和管理措施.并对具体应用过程中数据准备过程、数据预处理方法进行了阐述,重点介绍了改进的Apriori算法的实现.
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文献信息
篇名 改进的Apriori算法在交通事故分析中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 交通事故分析 关联规则 关联规则发现 Hash Tree Apriori
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊桂喜 38 370 10.0 18.0
2 刘谢 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通事故分析
关联规则
关联规则发现
Hash Tree
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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