原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前数据挖掘系统缺乏通用性和复用性的问题,对UML进行轻量级扩展,采用UML Profile机制建立了一套关联规则挖掘元模型,实现了关联规则挖掘在概念层上的建模设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法,并在某大型钢结构企业的决策支持系统中验证了模型的有效性.最后在Analysis Services 2008上经过验证,利用UML Profile机制建立的关联规则挖掘元模型可较早地伴随决策系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价.
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文献信息
篇名 基于UML Profile的关联规则挖掘元模型研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 统一建模语言扩展 版类 关联规则 数据挖掘 元模型 决策支持系统
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莉国 大连交通大学软件学院 3 34 3.0 3.0
2 闫晓岚 大连交通大学软件学院 3 31 2.0 3.0
3 赵彦军 安徽工业大学计算机学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
统一建模语言扩展
版类
关联规则
数据挖掘
元模型
决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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