人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究

• 作者: 梁栋 王会颖 陈祥生
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 遗传算法 聚类 优化
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 21068-21071
• 分类号: TP301
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.36.203

摘要

人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法.遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传杌理的随机搜索与优化方法.聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用.聚类问题实质是一个全局优化问题.将遗传算法中的选择和变异融合到人工鱼群算法,提出一种人工鱼群算法与遗传算法的融合算法,并应用于求解聚类问题,结果该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,仿真试验取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学电子科学与技术学院	153	1898	21.0	37.0
2	王会颖	安徽财贸职业学院电子信息系	21	102	7.0	9.0
3	陈祥生	安徽财贸职业学院电子信息系	6	14	2.0	3.0