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摘要:
利用Wiener 滤波或约束最小二乘方法复原的图像在图像灰度值发生跳变处会出现振铃式的波纹.受限制自适应图像复原算法对复原和平滑加以局部的适应性控制,有效地克服振铃波纹.在受限制自适应图像复原算法的基础上,通过提高加权数组的精细程度,改善复原的自适应控制能力,采用Neumann 边界条件消除边界截断引起的寄生波纹.实验结果表明改进算法的复原效果较优.
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文献信息
篇名 一种改进的受限制自适应图像复原算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自适应图像复原 Sobel算子 Neumann边界条件
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-215,218
页数 分类号 TP391.41
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓云 电子科技大学自动化工程学院 32 471 10.0 21.0
2 陈奋 电子科技大学自动化工程学院 7 85 4.0 7.0
3 来彦栋 电子科技大学自动化工程学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应图像复原
Sobel算子
Neumann边界条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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