面向事实的概念建模方法研究综述

• 作者: 刘大昕 潘文林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概念建模 完全面向交流的信息建模 面向事实建模 对象角色建模 自然语言信息分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1227-1231
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.006

摘要

领域概念知识建模是构建信息系统分析的关键技术和任务之一,同时也是知识工程的瓶颈问题,其难点在于如何正确完整地捕捉和验证领域专家的知识.ER和UML等有属性特性的建模方法能够很好地描述领域知识,但却难以让领域专家确认知识的正确性和完整性.面向事实的信息建模(FOM)是一种完全面向自然语言交流的领域概念知识建模方法,是一种理想的概念建模和本体工程辅助工具.简要分析了概念建模过程,比较了不同概念建模方法,介绍了FOM的技术演化过程,从业务规则、动态建模、模型抽象机制、模型转换和工程应用等方面评述了FOM的研究现状和待研究问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	116	1114	18.0	27.0
2	潘文林	哈尔滨工程大学机电工程学院	8	30	2.0	5.0