概率关联规则在图书流通量挖掘中的应用

• 作者: 聂珍
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 概率关联规则 扫描数据库 候选频繁项集 图书流通量挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 169-171
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.069

摘要

本文提出了一种概率关联规则算法,通过使用概率的方法估算任意数据项集在事务数据库中出现的概率来求候选频繁项集,并给出了相关算法描述及其算法实现.将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较,它大大的减少了扫描数据库的次数.最后本文讨论了如何将概率关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到图书馆藏结构优化的目的.